Learning Path
从看懂 AI，到把 AI 用进真实业务
从 AI 基础认知开始，逐步走向工作应用、业务增长、工作流设计与解决方案落地。学完五大板块，你会更清楚地判断 AI 能做什么、怎么用进真实工作，并把方法沉淀成可复用、可交付的能力。
5五大长期学习板块
6当前学习阶段
20当前核心课程
CURRENTAI 基础认知
从理解 AI 到真正会用，先建立稳定的判断与协作基础。
CATALOG20 节
每一课解决一个真实问题，把知识逐步变成能直接使用的方法。
PATH5 大板块
最终获得从 AI 使用、业务增长到工作流与解决方案落地的完整能力链。
OPC Learning当前： AI 基础认知
Learning Map
学习地图
沿着五大板块持续学习，你会从“知道 AI 能做什么”，走到“能把 AI 稳定用进工作、业务和真实解决方案”。
AI Foundation
AI 基础认知
先把最常用的 AI 协作方法练会，再逐步理解模型、知识、工具与现代 AI 能力。
6学习分组20核心课程
已上线：可直接进入课程
先学会和 AI 基本协作
从真实任务开始，依次掌握任务边界、提示词、上下文、迭代和结果核验。
5 节
理解模型为什么这样工作
在已经会基本协作之后，再理解模型（Model）、词元（Token）与概率（Probability）生成的基本直觉。
2 节
理解 AI 的记忆与知识
分清对话历史（Conversation History）、长期记忆（Memory）、知识库（Knowledge Base）、搜索（Search）与检索增强生成（RAG）。
3 节
理解 AI 如何连接系统和工具
看懂应用程序编程接口（API）、结构化输出（Structured Output）、工具使用（Tool Use）与模型上下文协议（MCP）的基本角色。
4 节
理解 AI 的复用与执行方式
分清技能（Skill）、工作流（Workflow）、自动化（Automation）与智能体（Agent）的角色。
3 节
理解现代 AI 能力与边界
理解多模态（Multimodal）、操作能力，以及隐私（Privacy）、权限（Permissions）与人工参与（Human-in-the-loop）。
3 节